La pandemia del coronavirus no solo ha provocado una crisis sanitaria a nivel global, sino también económica. Este escenario incierto requiere de un análisis exhaustivo de los datos para mejorar la toma de decisiones en la empresa. Para ello el Controller, entendido como el nexo de unión entre el negocio y la tecnología, tiene a su disposición nuevas opciones tecnológicas como los modelos Intelligent Forecast, además del trabajo codo con codo con profesionales como el científico de datos (data scientist), tal como destaca Benigno Prieto, socio de Finance Strategy &Transformation de KPMG España, en CCA Insight, la revista para Controllers de Global Chartered Controller Institute

Beneficios del Intelligent Forecast gracias a los científicos de datos

A la hora de recopilar y analizar los miles de datos que genera la empresa, uno de los principales problemas que se encuentra el profesional de control de gestión, según Benigno Prieto, es que la recepción de toda esa información llega de “múltiples fuentes de datos que están aisladas y son utilizadas de forma heterogénea por diferentes analistas”.

Cada uno de estos analistas utiliza sus datos para hacer sus propias previsiones, y después el equipo corporativo debe fusionarlos y decidir cuál es la versión óptima. Con los modelos de Intelligent Forecast la recopilación y análisis de datos mejora porque, según Prieto, “el proceso transformado que imaginamos elimina gran parte del trabajo manual mediante el uso de una figura esencial en estos modelos: los científicos de datos”.

En la actualidad se impone la necesidad de que los equipos de control de gestión trabajen con los científicos de datos para determinar qué modelo o modelos de Intelligent Forecast funcionarán mejor para definir el margen bruto del negocio.

Con la vista puesta en la situación actual, el uso de los modelos de Intelligent Forecast no solo facilitará en gran medida la tarea del Controller, sino que le permitirá prever la situación de las empresas durante 2021 como consecuencia de la pandemia.

Puedes leer el artículo completo de Benigno Prieto en este enlace.

La analítica de datos, herramienta clave para el Controller

La gestión de la información, la analítica de datos y la agilidad son tres de los principales activos del especialista en control de gestión a la hora de predecir riesgos y, sobre todo, de mejorar la toma de decisiones de la compañía.

En este contexto, será precisamente el Data Analytics será el factor diferencial del Controller, razón por la cual Global Chartered Controller Institute ha desarrollado para los CCA Certificate® un programa formativo completo sobre  Business Analytics & Data Science.

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