Cuándo

Del 14 de septiembre al 13 de diciembre de 2020

Duración

3 meses. 140 horas.

Formato

100% online

Business Analytics será una de las habilidades más demandadas por las empresas según un estudio realizado por Linkedin Learning.

Estudios como el de Mckinsey Digital afirman que la analítica de datos será clave en el éxito de las empresas en los próximos años.

PROGRAMA EN BUSINESS ANALYTICS & DATA SCIENCE

Durante este programa se aprenderá a identificar, evaluar y capturar oportunidades de análisis de datos que crean valor. Aprenderás a usar los datos para desarrollar conocimientos y capacidades que mejoren la toma de decisiones de forma adecuada, ayudando a mejorar la rentabilidad del negocio, aumentando la cuota de mercado en el mercado y proporcionando un mejor retorno a los accionistas.

El programa también prepara para el BAC, Business Analytics Certificate®.

Principales Objetivos

El programa busca impulsar proyectos analíticos en la organización y las herramientas necesarias para transformar su organización hacia la ciencia de los datos. Los casos que se analizan están enfocados a interpretar los resultados del análisis y tomar decisiones basadas en datos.

01.

Aprender a tomar decisiones operativas y estratégicas basadas en los datos y simulaciones en entornos de turbulencias.

02.

Aprender herramientas de Business Intelligence (BI) con Excel y Power BI mediante 3 encuentros digitales.

03.

Crear un conjunto de habilidades híbridas que le permitan analizar e interpretar datos para luego traducirlos en poderosos resultados.

04.

Convertirse en el «traductor» de la ciencia de datos de su organización y cerrar la brecha entre la gestión y la experiencia en datos.

05.

Aprender a utilizar la analítica de datos para crear valor en su organización.

06.

Acelerar y mejorar el proceso de toma de decisiones.

 

07.

Mejorar la alineación de la estrategia, los datos y la información.

 

08.

Explicar las razones detrás de eventos pasados, analizando y resumiendo datos mediante el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.

09.

Predecir resultados futuros, eligiendo el algoritmo adecuado para un contexto empresarial.

10.

Preparación para el BAC, Business Analytics Certificate.

Flexibilidad e innovación

METODOLOGÍA

El programa se desarrollará íntegramente a través de Internet en un campus virtual y cuenta con la ayuda de los docentes y un equipo dinamizador del curso

  • · Objetivos y guía semanal.
  • · Foro de seguimiento.
  • · Plataforma virtual 24 horas.
  • · 4 foros evaluables.
  • · 12 encuentros digitales con expertos.
  • · 6 casos prácticos.
  • · 12 cuestionarios.
  • · Examen tipo BAC Certificado.
El programa está estructurado en cuatro módulos

Estructura del programa

Módulo 1
Módulo 2
Módulo 3
Módulo 4

Fundamentos de Business Intelligence & Analytics

CONTENIDOS

– Introducción.
– Del dato a las decisiones.
– Alineando la analítica de datos con los objetivos estratégicos.
– Diseñando el sistema analítico de la empresa.
– Transformando la analítica en acción.
– Hacia una cultura del Data-Driven y analítica de datos.
– Fundamentos de Data Science.
– Business Intelligence.
– Power Query & Pivot.

ENCUENTROS DIGITALES

1. Analítica de datos & Data Science.
2. Herramientas de Business Intelligence con Excel y Power BI I: Proceso de preparación de los datos, Proceso ETL (Extract Transform Load) con Power Query.
3.  Herramientas de Business Intelligence con Excel y Power BI II: Proceso de Modelización de datos con fórmulas DAX y Power Pivot.

Business Analytics mediante análisis descriptivo

CONTENIDOS

– ¿Qué entendemos por análisis descriptivo?
– Investigación exploratoria.
– Estadística descriptiva.
– Visualización de los datos.
– Forecasting.

ENCUENTROS DIGITALES

4. Técnicas prácticas en el análisis descriptivo.
5. Visualización de datos mediante Tableau.
6. Herramientas de Business Intelligence con Excel y Power BI III: Visualizar y Compartir Informacion Power B

Business Analytics mediante análisis predictivo

CONTENIDOS

– ¿Qué entendemos por análisis predictivo?
– Investigación causal.
– Modelos de probabilidad.
– Prueba de hipótesis T y modelos ANOVA.
– Modelos de regresión lineal y su aplicación a los negocios.
– Experimentación A/B test.
– Clasificación RFM.
– Simulaciones en entornos estables.
– Simulaciones en entornos complejos.
– Machine learning.
– Inteligencia Artificial.
– Redes neuronales.
– Clustering & Clasification.
– Big Data.

ENCUENTROS DIGITALES

7. Regresión lineal y su aplicación a los negocios.
8. Oportunidades de Big Data.
9. Inteligencia Artificial, Machine Leraning y Redes Neuronales.

 

Business Analytics mediante análisis prescriptivo & aspectos legales

CONTENIDOS

– ¿Qué entendemos por análisis prescriptivo?
– Árboles de decisión y optimización.
– Estrategias Maxi-Min & Maxi-Max.
– ROI de un proyecto mediante análisis prescriptivo.
– Teoría de Kahneman.
– Fundamentos de Python.
– Fundamentos de Tensorflow.
– Fundamentos de R Language.
– Aplicaciones en el mercado.
– Aspectos legales.

ENCUENTROS DIGITALES

10. Modelos de optimización en la toma de decisiones.
11. Data Science mediante Python.
12. Data Science mediante Tensorflow.

 

El Global Chartered Controller Institute – GCCI tiene como objetivo establecer un conjunto de estándares dentro del Control de Gestión, tanto de analítica de datos, gestión y planificación, como de técnicas y estrategias.

A través de sus dos certificaciones, Chartered Controller Analyst – CCA y Business Analytics Certificate – BAC se dota a la figura del Controller de mayor dimensión, homogeneidad y transparencia en el mercado laboral.

Pondremos en práctica la teoría mediante el estudio de

Casos prácticos

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Herramientas de Business Intelligence con Excel y Power BI

Aprenderás durante tres sesiones muy prácticas en directo los procesos de preparación de los datos, proceso ETL (Extract Transform Load) mediante Power Query.

Además, como realizar la modelización de datos con fórmulas DAX y Power Pivot, terminando una de las partes mas vitales en los negocios la visualización de los datos e informes, para ello utilizaremos Power BI y Tableau.

Todo ello con el objetivo, de conseguir trabajos más eficientes y eficaces con mejor esfuerzo y mayor rentabilidad para los negocios.

 

 

 

 

 
 

Alta incertidumbre

Analizarás cómo puede estimar una empresa la facturación diaria de una plataforma petrolífera bajo condiciones de alta incertidumbre.

Trabajar en un contexto inestable es todo un reto, Aprenderás cómo un modelo de simulación probabilística puede ayudarte a conocer la facturación para un periodo determinado.

 

 

 

 

Machine Learning

Aprende cómo la banca aprovecha el potencial de las competiciones de ML para mejorar el servicio que ofrece a sus clientes con una inversión mínima y un éxito garantizado acudiendo a expertos en la materia con un coste ínfimo.

¿Piensas que esto no se puede aplicar a tu empresa? Descubrirás como es sencillo y económico.

 

 

 

Inteligencia Artificial

¿Cómo han conseguido muchas empresas incrementar sus ventas mediante el uso de Inteligencia artificial?

Veremos muchos casos reales y también como se puede aplicar esto a una Pyme. Tu empresa también puede beneficiarse de la IA.

 

 

 

 

Web Scraping

Descubre cómo las mayores empresas de inversión mundiales supervisan publicaciones financieras de otras empresas y generan informes automáticamente mediante Web Scraping.

¿Qué es Web Scraping? No te preocupes, aprenderás soluciones para tu empresa desde nivel 0.

 

 

 

 

Mailing

Explorarás cómo puede una empresa aplicar la experimentación causal para conocer el impacto de sus mensajes en campañas de mailing.

El entorno del comercio electrónico es muy dinámico y se pueden aplicar cambios a gran velocidad. El test A/B te ayudará a medir el impacto que tienen esos cambios en la respuesta de tus clientes.

 

 

 

 

Tarjetas prepago

Mediante un modelo predictivo, aprenderás cómo algunas empresas pueden gestionar el éxito de las tarjetas prepago.

¿Cómo puedo saber qué variables determinan mejor el comportamiento futuro del consumidor?. ¿Qué acciones puedo tomar con esa información?. Verás de forma clara cómo enfocar un modelo de predicción. Recuerda que información es poder.

 

 

 

 

Telefonía

Uno de los factores principales hoy en día para vender es la calidad de servicio que ofrecemos a nuestros clientes.

Empresas de todos los sectores son capaces de predecir problemas futuros en la calidad de servicio que ofrecerán a sus clientes, para solucionarlos antes de que ocurran mediante el uso de IA y ML.

 

 

 

 

Expertos en analítica de datos y negocios

Docentes

El programa está formado por un cuerpo docente con una sólida experiencia en docencia y trayectoria profesional en Business Analytics en empresas líderes.

Profesionales en constante  actualización en las universidades líderes en el campo de la analítica de datos, como University of Cambridge, University of Pennsylvania, Technische Universität Wien, Universidad Politécnica de Valencia UPV, entre otras.

Un programa diseñado por profesionales para profesionales.

Datos de interés

El Business Analytics Certificate ® fue creado con el fin de establecer un conjunto de estándares dentro de la analítica de datos, con el objetivo de ser un traductor y cerrar la brecha entre la gestión y los datos. Para poder obtener la certificación BAC se tiene que estar en posesión del Certificado Chartered Controller Analyst, CCA Certificate.

Precio CCA Certificate: 480€ + IVA
(dentro de este precio estan incluidas las tasas del certificado BAC).

Precio No CCA Certificate: 1.380€ + IVA.

TÍTULO OBTENIDO CCA®:
Diploma Business Analytics + Business Analytics Certificate®.
TÍTULO OBTENIDO NO CCA®:
Diploma de Business Analytics.

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