A medida que la inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos transforman las organizaciones, los Controllers desempeñan un papel fundamental en la gestión exitosa de esta transición. Con su visión multifuncional, que interconecta las áreas operativas y la visión estratégica, los Controllers están en una posición única para impulsar una IA sostenible.
Desde la irrupción de la IA, las empresas están atravesando por un período de transición para adaptarse a esta nueva realidad. El conjunto de la compañía se ve afectado por esta situación, pero el control de gestión, por la posición transversal que ocupa en las organizaciones, tiene la posibilidad de contribuir a que la incorporación de esta tecnología sirva para situar a la compañía como referencia del sector en este proceso.
Comprender los sistemas de IA
Los sistemas controlados por IA aprovechan tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, las redes neuronales, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural. Estos sistemas se adaptan dinámicamente y toman decisiones en tiempo real basadas en patrones de datos y algoritmos. De aquí que sea esencial que el Controller comprenda y haga un buen uso de estas tecnologías.
Imaginemos un sistema de gestión de la cadena de suministro impulsado por IA que predice las fluctuaciones de la demanda basándose en datos históricos. La labor del Controller consistiría en analizar la precisión de estas predicciones, evaluar su impacto en la gestión de inventario y ajustar los pronósticos financieros en consecuencia.
Aprovechar la visión multifuncional del Controller
Por otra parte, la colaboración del Controller en las áreas de finanzas, operaciones, IT e I+D le proporciona una visión multifuncional impactante. Al unir los silos, garantiza una integración perfecta de las soluciones de IA en los procesos existentes, en línea con las prioridades y las conexiones multifuncionales.
Por ejemplo, si la organización está implementando un chatbot con tecnología de inteligencia artificial para las consultas de los clientes, el Controller debería trabajar en estrecha colaboración con IT. Su papel consistiría en garantizar el cumplimiento de la privacidad de los datos, colaborar con marketing para alinear los mensajes y evaluar el ahorro de costes al volver a capacitar al personal del centro de llamadas.
Análisis DAFO desde la óptica del controlling
Para comprender el impacto del controlling en esta evolución, se puede realizar un análisis DAFO. En este caso, el estudio de la implementación de la automatización de procesos y la IA habría que realizarlo desde la lente del Controller. Veamos los ítems a considerar:
En el apartado de fortalezas:
- Mejorar los controles, el cumplimiento y la trazabilidad de auditoría.
- Impulsar la optimización de costes y productividad.
- Desbloquear conocimientos predictivos a partir de datos financieros/operativos.
- Acelerar los ciclos de cierre y generación de informes.
Para conocer las debilidades:
- Limitadas experiencias para evaluar de forma adecuada los casos de negocios de IA.
- Desafíos de gobernanza y calidad de los datos.
- Amenazas percibidas por la relación entre la automatización y supresión de roles.
- Aversión cultural al cambio, especialmente tecnológicos.
En el terreno de las oportunidades:
- Transición del personal a funciones de mayor valor.
- Integrar análisis predictivos y prescriptivos en la previsión.
- Automatizar procesos transaccionales como AP/AR/Conciliación bancaria.
- Seguimiento en tiempo real y detección de anomalías en toda la operación.
- Integrar la detección/predicción de la gestión de riesgos en las operaciones diarias.
Por último, las amenazas a afrontar:
- Demandas de las partes interesadas de mejoras de rendimiento impulsadas por la IA.
- Desventajas competitivas de los procesos y sistemas heredados.
- Presiones sobre la retención y formación de la fuerza laboral.
- Mandatos regulatorios en torno a la privacidad/ética de los datos.
Controller, catalizador de la transformación
En este escenario, los Controllers tienen la oportunidad de aportar un liderazgo estratégico. Más allá de limitarse a hacer cumplir los procedimientos y controles, pueden convertirse en catalizadores de la transformación organizacional contribuyendo en cinco aspectos cruciales.
En primer lugar, aportando su visión a nivel directivo. Como expertos en finanzas, deben contribuir a priorizar y examinar los casos de uso de la tecnología, la valoración del ROI y la alineación con los objetivos comerciales/operativos. También es relevante su papel como impulsor de la gobernanza de datos. Desde la visión transversal de la organización, el Controller puede defender las iniciativas de estandarización y gestión de datos necesarias para la confianza en la IA.
En tercer lugar, debe defender la IA ética. Convertirse en el garante de que los modelos de IA sean transparentes, auditables y libres de sesgos, al incorporar estos principios en los procedimientos de IT. Además, los Controllers deben abogar por la mejora de las habilidades. Apoyar a las diversas áreas de la compañía en la redefinición de roles para combatir los temores de la fuerza laboral, así como abogar por la reconversión y reentrenamiento continuo es una tarea vital.
Por último, los Controller también deben liderar la adopción. Como agentes de cambio, tienen que centrarse en el rediseño de los procesos habilitados por IA y seguir de cerca las métricas de adopción, al tiempo que comparten esta información.
Factores críticos que ha de trabajar el Controller
Pero para que los Controllers cumplan con estos mandatos, se tienen que dar una serie de factores clave por los que han de luchar. Necesitan colaboración multifuncional, es imposible que aborden solos esta tarea. En concreto, con las áreas de IT, con las unidades de negocio, con recursos humanos y, por supuesto, con los equipos dedicados a IA.
Para comprender las capacidades de la automatización e IA en evolución y separar las exageraciones de la realidad, el Controller ha de desarrollar una mentalidad de crecimiento entusiasta. La curiosidad y adaptabilidad son habilidades imprescindibles.
Del mismo modo, la inversión y priorización son decisivas para que se produzca un cambio sostenible. El liderazgo debe asignar los recursos adecuados, no se puede tratar la IA como un espectáculo secundario de IT, además de ser paciente, puesto que este cambio lleva tiempo y compromiso.
Además, la implementación de la IA ha de ser medida. Es recomendable comenzar con proyectos piloto de alto impacto que demuestren su valor y desarrollar experiencias antes de expandir las capacidades de IA/automatización. De esta forma, se captará la atención y se generará interés/iniciativas.
Sin duda, esta es una función apasionante para el Controller. La automatización de procesos y la IA suponen una profunda disrupción digital para cualquier organización. Como custodios de los datos y controles, los Controllers tienen el imperativo moral y estratégico de ayudar a dirigir estas tecnologías en la dirección correcta. Al abordar este cambio con pragmatismo, ética e influencia interdisciplinaria pueden desempeñar un papel fundamental a la hora de posicionar a sus empresas como modelos en un entorno impulsado por la IA.
Juan J. Plasencia, CCA Certificate®